Nutriënten in Nederlandse zoete, kust- en mariene wateren : scenarioberekeningen voor de derde generatie KRW stroomgebiedbeheerplannen

Deze studie is een update van de ex-ante evaluatie van de totaal stikstofconcentraties in kustwateren van het Maasstroomgebied, zoals gepubliceerd in 2015 door Deltares (Chrzanowski et al., 2015), en een uitbreiding van de berekeningen die in 2020 zijn uitgevoerd voor de Nationale Analyse Waterkwaliteit Nederland (van Gaalen et al., 2020). Het doel van het onderzoek is om voor vijf verschillende scenario's inzicht te krijgen in de totaal stikstof- en totaal fosforconcentraties in 2027 voor de Nederlandse grensoverschrijdende wateren en de zoete, overgangs-, kust- en mariene wateren en om deze te vergelijken met de nutriëntendoelstellingen van de Kaderrichtlijn Water en het OSPAR-verdrag. Het onderzoek is opgezet als een modelstudie, en omvat een gegevensuitwisseling van debieten, nutriëntenconcentraties, streefwaarden en verwachte reducties voor de grensoverschrijdende wateren met Niedersachsen (NS), Nordrhein-Westfalen (NRW), Vlaanderen (VL) en Wallonië (WL). De verschillende monitoring- en analysemethoden die door de verschillende partners van de Internationale Maascommissie worden gebruikt, spelen een belangrijke rol bij de verschillen in de door de partners gerapporteerde concentraties. Dit geldt met name voor totaal stikstof. Ook zijn er verschillen tussen de nutriëntendoelen aan beide zijden van de grens. Verschillen in de definitie van deze doelen maken het moeilijk om deze te vergelijken. Voor totaal stikstof zijn de doelen van de Duitse partners ongeveer gelijk aan de Nederlandse. De totaal stikstof normen van Vlaanderen en Wallonië zijn daarentegen beduidend hoger dan de Nederlandse normen. Voor totaal fosfor zijn de doelstellingen redelijk vergelijkbaar tussen de partners. Op basis van de ervaringen en resultaten van deze studie wordt aanbevolen om een gemeenschappelijke dataset van de debieten en concentraties van de grensoverschrijdende wateren samen te stellen. Een dergelijke dataset kan de kwaliteit van gemeenschappelijke evaluaties, zoals de huidige studie, verbeteren en een discussie over de afstemming van de doelen ondersteunen.