Vergroting areaalkennis met Big Data : detecteren van kwel met remote sensing technieken

In dit project is getracht om satelliet- en dronemetingen aan kwel bij waterkeringen, een voorbeeld van ‘Big Data’, te ontsluiten voor dijkbeheerders van Rijkswaterstaat. Hiertoe is voor een viertal locaties waar kwelproblemen vanuit het veld bekend zijn, gekeken in hoeverre deze ook vanuit deze metingen te herleiden zijn. Met satellietmetingen van twee verschillende resoluties met zichtbaar licht bij de Dungense Brug, het Julianakanaal bij Echt en het Amsterdam-Rijnkanaal bij Nigtevegt, en met dronemetingen met zowel zichtbaar licht als infrarood bij de Zuid-Willemsvaart bij Weert zijn wisselende resultaten bereikt: de kwel was ten dele zichtbaar, soms zeer duidelijk, maar ten dele ook niet terug te vinden in de beelden, bijvoorbeeld door de aanwezigheid van hoog opgaande vegetatie. Daardoor bleek de ontwikkeling van eenvoudig bruikbare tools voor waterkeringbeheerders vooralsnog niet goed uitvoerbaar. Aanbevolen wordt om eerst nader te onderzoeken in hoeverre kennis uit de landbouw gecombineerd met kennis over remote-sensingtechnieken en de interpretatie van data daaruit een zinvolle bijdrage kan leveren aan de detectie van kwel. Vervolgens zou opnieuw onderzocht kunnen worden hoe dergelijke metingen gebruikt zouden kunnen worden in het dagelijks beheer van waterkeringen. Gelet op de snelle technische ontwikkelingen bij zowel de data-inwintechnieken als de analysetools zou dit al binnen twee tot vier jaar tot een bruikbaar resultaat kunnen leiden.